AI가 편리한 건 맞습니다.글도 정리해주고, 이미지도 만들고, 업무 속도도 올려주죠. 그런데 문제는 이런 기술이 좋은 쪽으로만 쓰이지 않는다는 데 있습니다. 2026년 들어 보안 업계는 공격자들도 AI를 빠르게 활용하고 있다고 보고 있습니다. Microsoft는 위협 행위자들이 AI를 공격 전 과정에 도입해 속도와 규모를 키우고 있다고 설명했고, Google Cloud도 생성형 AI가 피싱·사칭·사회공학 공격을 더 정교하게 만드는 흐름을 경고했습니다. …
요즘 AI 관련 글이나 뉴스에서 자꾸 보이는 표현이 있습니다.바로 AI 에이전트입니다. 한동안은 생성형 AI, 챗봇, 업무 자동화 같은 말이 중심이었다면, 2026년에는 한 단계 더 나아가 “에이전트”라는 표현이 훨씬 자주 등장하고 있습니다. Google Cloud는 아예 2026년을 AI 에이전트가 비즈니스를 본격적으로 바꾸는 해로 전망했고, OpenAI도 에이전트를 “사용자를 대신해 높은 수준의 독립성으로 작업을 수행하는 시스템”으로 설명하고 있습니다. Anthropic 역시 에이전트를,…
예전에는 자동화라고 하면 왠지 개발자만 할 수 있는 일처럼 느껴졌습니다.코드를 알아야 할 것 같고, 시스템 연결도 어렵고, 괜히 잘못 건드리면 더 복잡해질 것 같은 느낌이 있었죠. 그래서 자동화에 관심은 있어도 “나는 비개발자인데 가능할까?”에서 멈추는 경우가 많았습니다. 그런데 지금은 분위기가 많이 달라졌습니다.2026년 기준으로는 코드를 직접 짜지 않아도 자동화를 시작할 수 있는 환경이 꽤 잘 갖춰져 있습니다. Zapier는…
IT 이야기는 늘 빠르게 바뀝니다.작년만 해도 낯설게 느껴졌던 기술이 올해는 이미 익숙해지고, 기업들이 시험 삼아 도입하던 서비스가 어느새 실무 표준처럼 자리 잡는 경우도 많죠. 그래서 IT 트렌드를 볼 때 가장 중요한 건 “새로운 기술 이름을 많이 아는 것”이 아니라, 지금 어떤 흐름이 실제 일하는 방식과 비즈니스에 영향을 주고 있는지를 읽는 것입니다. 2026년은 특히 그런 변화가 더…